Panduan komprehensif tentang menggunakan algoritma anomaly detection (Isolation Forest, Local Outlier Factor, Autoencoder) untuk mengidentifikasi fraud dan deviasi dalam sistem penjaminan mutu pendidikan tinggi, termasuk use cases, monitoring patterns, alert mechanisms, case studies, dan trade-offs antara false positives dan false negatives.
